Gemini Enterprise Agent Platform

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Enterprise agents run on

빌드 · 확장 · 거버넌스 · 최적화까지, 6개 레이어가 하나의 플랫폼으로 묶여 동작합니다.

추론 추적 · 성능 평가

Agent Observability & Evaluation

검증 가능한 고유 식별자

Agent Identity & Security

보안 연결과 게이트키핑

Agent Gateway

승인된 자산의 중앙 관리

Agent & Tool Registry

개발부터 프로덕션 배포까지

ADK · Agent Runtime

모델 선택의 자유

1P · 3P · Open Models

Build

대규모 엔터프라이즈 플랫폼

개발자부터 비즈니스 기획자까지, 조직 전체가 고성능 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 대규모로 배포할 수 있는 엔터프라이즈 플랫폼

멀티 에이전트 기반의 고도화된 추론 및 실행

하위 에이전트 네트워크:
단일 AI의 한계를 넘어, 리더 에이전트와 분야별 전담 하위 에이전트가 협업하는 프레임워크를 제공합니다. 복잡한 워크플로우를 정교하게 분업화하여 업무 정확도를 극대화합니다.

보안 중심의 격리 환경:
핵심 내부 시스템과 분리된 안전한 샌드박스 환경을 제공하여, AI가 파일 관리 및 스크립트 실행을 보안 리스크 없이 수행합니다.
실시간 멀티모달 스트리밍:
텍스트를 넘어 음성 및 비디오 CUE를 실시간으로 처리하여 현장감 있고 안정적인 대화형 인터페이스를 구현합니다.

기업 내부 데이터 및 인프라의 매끄러운 연동

NATIVE 생태계 통합:
Plug-and-Play 방식을 통해 별도의 커스텀 코딩 없이 기존 엔터프라이즈 시스템 및 내부 데이터와 즉시 연동됩니다.

이벤트 기반 백그라운드 자동화:
BigQuery, Pub/Sub 등 대용량 데이터 파이프라인과 연동하여 대규모 데이터 분석, 콘텐츠 평가 등 비동기 백그라운드 작업을 자동화합니다.

아이디어 구현부터 프로덕션 배포까지의 단축

AI 기반 에이전트 개발:
프로그래밍 인터페이스를 통해 AI가 스스로 상용화 수준의 에이전트를 구축, 검증, 배포하도록 지원합니다.

유연한 개발 환경:
노코드/로코드 기반의 Agent Studio에서 빠르게 프로토타입을 제작한 뒤, 필요 시 ADK로 로직을 내보내 전문 Full-code 개발로 확장할 수 있습니다.
검증된 엔터프라이즈 템플릿:
재무 분석, 시장 조사, 송장 자동 처리, 코드 현대화 등 사전 구축된 템플릿을 활용해 즉시 멀티 에이전트 시스템을 도입할 수 있습니다.

Scale

최적화된 실행 기반

복잡한 연산부터 장기간 진행되는 프로젝트까지, 엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트가 안정적이고 신속하게 동작할 수 있도록 최적화된 실행 기반 제공

고성능 에이전트 실행 환경

초고속 구동 및 배포:
개편된 에이전트 런타임을 통해 1초 미만의 지연 시간으로 에이전트를 즉시 실행하고 몇 초 만에 프로비저닝할 수 있습니다.
장기 수행 워크플로우 지원:
수일 동안 스스로 동작하는 Long-running 에이전트를 배포할 수 있습니다. 영업 리드 발굴 프로세스처럼 복잡하고 긴 단계의 추론이 필요한 작업을 중간 끊김 없이 완수합니다.
보안 격리 환경:
에이전트 전용 샌드박스를 통해 모델이 생성한 코드를 안전하게 실행하고, 브라우저 기반 자동화 등의 작업을 메인 시스템 리스크 없이 수행합니다.
에이전트 간 오케스트레이션:
에이전트끼리 서로 업무를 위임하고 제어합니다. 컴플라이언스 준수처럼 엄격한 규칙이 필요한 필수 공정에서는 지정된 경로를 정확히 준수하도록 설계할 수 있습니다.

고정밀 장기 기억 기반의 컨텍스트 유지

맞춤형 동적 기억:
일회성 대화에 그치지 않고, 대화 내용에서 장기 기억을 동적으로 생성 및 관리합니다. 새로운 ‘메모리 프로필’을 통해 이전 맥락을 유실 없이 높은 정확도로 회상합니다.

기존 내부 시스템과 세션 연동:
Custom Session ID를 지원하여 에이전트의 대화 이력을 기업 내부 DB나 CRM 기록에 1:1로 매핑하고 추적할 수 있습니다.
실시간 양방향 스트리밍:
WebSocket 프로토콜 기반의 양방향 스트리밍으로 지연 없는 오디오 및 비디오 처리가 가능하여, 실시간 고객 응대나 내부 직원 지원 시 사람과 대화하듯 자연스럽고 빠른 반응성을 제공합니다.

Govern

안전한 관리 감독 시스템

자체 개발한 에이전트는 물론 파트너 생태계에서 도입한 에이전트까지, 기업 내 모든 에이전트 플릿을 하나의 중앙 통제 시스템에서 안전하게 관리 감독

중앙 집중형 식별 및 접근 관리

검증 가능한 AI 고유 식별자:
모든 에이전트에 고유한 암호화 ID를 부여합니다. 에이전트가 수행하는 모든 작업에 명확하고 감사 가능한 추적 기록을 남기며, 정의된 권한 정책에 엄격하게 매핑됩니다.

승인된 자산의 중앙 중앙 관리:
기업 내 모든 에이전트, 도구, 스킬을 인덱싱하여 중앙 라이브러리 형태로 관리합니다. 자산의 탐색을 단순화하는 동시에 사전 검증되고 승인된 보안 자산만 현장에 제공합니다.
통합 게이트웨이 및 게이트키핑:
에이전트 생태계의 관제탑 역할을 수행합니다. 모든 환경의 에이전트와 도구 간 보안 연결을 일관되게 유지하며, ‘Model Armor’ 보호 기능을 통해 Prompt Injection 및 데이터 유출 시도를 차단합니다.

AI 기반 위협 탐지 및 리스크 관리

맞춤형 동적 기억:
일회성 대화에 그치지 않고, 대화 내용에서 장기 기억을 동적으로 생성 및 관리합니다. 새로운 ‘메모리 프로필’을 통해 이전 맥락을 유실 없이 높은 정확도로 회상합니다.

기존 내부 시스템과 세션 연동:
Custom Session ID를 지원하여 에이전트의 대화 이력을 기업 내부 DB나 CRM 기록에 1:1로 매핑하고 추적할 수 있습니다.
실시간 양방향 스트리밍:
WebSocket 프로토콜 기반의 양방향 스트리밍으로 지연 없는 오디오 및 비디오 처리가 가능하여, 실시간 고객 응대나 내부 직원 지원 시 사람과 대화하듯 자연스럽고 빠른 반응성을 제공합니다.

Optimize

지속적인 성능 고도화

Agent Platform으로 AI의 작동 방식을 파악할 수 있는 가시성을 제공하며
에이전트의 로직을 개선하고 시간 흐름에 따라 성능을 지속적으로 고도화

출시 전 사전 검증

실제 대화 환경 시뮬레이션:
통제된 테스트 환경에서 사람과 유사한 합성 사용자 및 가상 도구를 활용해 시뮬레이션을 진행합니다. 다단계 대화 과정에서 에이전트의 과업 성공률과 안전성을 자동으로 측정 및 스코어링합니다.

운영 환경 모니터링 및 로직 개선

실시간 성능 트래킹:
단발성 답변이 아닌 전체 대화 흐름의 논리를 평가하는 ‘Multi-turn autorater’를 통해 실제 서비스 트래픽을 지속적으로 점검합니다.
시각화된 추론 추적:
바로 사용 가능한 전용 대시보드를 통해 에이전트의 복잡한 추론 과정을 시각적으로 추적하여 문제 발생 시 즉각적인 디버깅이 가능합니다.
자동화된 에이전트 개선:
개발자가 로그를 일일이 분석할 필요 없이, 실제 실패 사례를 유형별로 자동 분류하여 정확도를 올릴 수 있는 시스템 지침 개선안을 제안합니다.

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